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La gestion des risques liés à l'IA dans les services financiers - Publié le 23 Jan. 2026
Le référentiel des risques IA du MIT, un outil de recherche complet, mais en attente de validation pratique
Résumé
Le référentiel de risques liés à l'IA du MIT ("AI risk repository") constitue la première compilation systématique des risques associés à l'IA. Il recense plus de 1 700 risques extraits de 74 cadres de référence répartis dans 7 domaines et 2 taxonomies (causale et de domaine). Cet article traduit le cadre académique du MIT en une gestion des risques concrète pour les dirigeants du secteur financier qui accompagnent l'adoption de l'IA dans le contexte du RGPD, de la loi sur l'IA et des réglementations bancaires. Sans cartographie proactive des risques, le déploiement de l'IA dans des environnements réglementés accroît l'exposition aux risques de non-conformité et la fragilité opérationnelle.
Les points clés et mon analyse sont disponibles en l'intégralité dans l'opinion.
Statistiques d'utilisation de l'IA: Comprendre l'impact de l'IA sur l'économie - Publié le 19 Jan. 2026
Résumé
Ce rapport présente comment Claude AI remodèle l'économie mondiale en introduisant cinq « primitives économiques » fondamentales : des mesures simples qui rendent compte de la complexité des tâches, des niveaux de compétences humaines et d'IA, des catégories d'utilisation (travail, éducation, usage personnel), de l'autonomie de l'IA et des taux de réussite des tâches. L'analyse d'un million de conversations anonymisées issues de Claude.ai et du trafic des API d'entreprise (novembre 2025) révèle des variations géographiques frappantes dans l'adoption et les modes d'utilisation de l'IA.
Les points clés et mon analyse sont disponibles en l'intégralité dans l'opinion.
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